1.1. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sinh video
Người dùng sẽ sớm chứng kiến những mô hình AI sinh video như VideoPoet và các hậu bối của nó sản sinh ra những video chân thực đến kinh ngạc. Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo sinh chữ đang ổn định với các sản phẩm ngày càng hoàn thiện, một làn sóng mới mang tên “mô hình AI sinh video” đã bắt đầu nở rộ. Những mô hình này hứa hẹn sẽ mở ra nhiều khả năng sáng tạo mới trong việc sản xuất nội dung video.
1.2. Những thách thức của mô hình sinh video
Tuy nhiên, những mô hình dạng này gặp phải vấn đề lớn trong việc sản sinh ra những chuyển động hợp lý trong mắt người xem. Theo thời gian, những mô hình này sẽ học hỏi được nhiều hơn, từ đó cho ra những sản phẩm chất lượng và chân thật hơn. Cái hay của chúng nằm ở quy trình ra sản phẩm khá đơn giản; người dùng chỉ cần khéo léo ra lệnh để AI sinh ra video hay các sản phẩm tương tự, từ đó tạo ra nội dung phong phú.
2. VideoPoet – Dự án đầy hứa hẹn của Google
2.1. Sự ra đời và tính năng nổi bật
Hiện tại, phần mềm Sora của OpenAI đang thu hút sự chú ý khi công bố loạt video sản sinh từ AI chân thực đến ngỡ ngàng. Tuy nhiên, Google cũng không đứng yên với dự án tương tự của riêng mình mang tên VideoPoet. Dự án này đã phát triển được một thời gian và cũng cho ra những sản phẩm rất ấn tượng. Theo khẳng định từ các nhà nghiên cứu của Google, VideoPoet có khả năng biến hình ảnh đầu vào thành chuyển động, tự điền nội dung thiếu, hoặc phục hồi video gốc.
2.2. Khả năng phong cách hóa và dự đoán nội dung
Trong tác vụ phong cách hóa, mô hình AI sử dụng video mô tả độ sâu và hiệu ứng quang học để tạo ra phong cách theo hướng dẫn của người dùng. VideoPoet không chỉ có thể mở rộng video dễ dàng mà còn giữ nguyên dạng các đối tượng xuất hiện trong đoạn clip ngắn. Đặc biệt, mô hình còn có khả năng dự đoán âm thanh cho các đoạn clip dài 2 giây mà không cần hướng dẫn bằng văn bản, cho phép tạo ra video và âm thanh từ một mẫu duy nhất.
3. Tiềm năng của các mô hình AI sinh video
3.1. Chất lượng cạnh tranh và ứng dụng đa dạng
Thông qua VideoPoet, Google chứng minh chất lượng cực kỳ cạnh tranh của các mô hình ngôn ngữ lớn, không chỉ sản sinh nội dung văn bản mà còn tạo video bắt mắt, chân thực. Kết quả cho thấy tiềm năng hứa hẹn của các mô hình ngôn ngữ lớn trong lĩnh vực tạo video.
3.2. Hướng đi tương lai của công nghệ
Trong tương lai, những mô hình AI dạng này có thể sản sinh nội dung dựa trên nhiều hướng dẫn đầu vào. Chẳng hạn như dùng văn bản để tạo ra âm thanh, tạo video từ câu nói, tự động mô tả video, và nhiều ứng dụng khác. Sự phát triển này không chỉ mở rộng khả năng sáng tạo cho người dùng mà còn đưa công nghệ AI tiến gần hơn với đời sống hàng ngày.
4. Tiềm năng của AI trong việc sản xuất video chân thực
Sự xuất hiện của các mô hình AI như VideoPoet không chỉ mang lại tiềm năng trong việc sản xuất video mà còn mở ra những hướng đi mới trong ngành công nghiệp giải trí. Với khả năng sinh video và âm thanh chân thực, những mô hình này sẽ trở thành công cụ đắc lực cho những người sáng tạo nội dung. Hướng tới tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng vào một thế giới nơi AI không chỉ hỗ trợ mà còn cộng tác với con người trong việc tạo ra những trải nghiệm độc đáo và sáng tạo.
Tương tự như sự phát triển của công nghệ AI, các tiệm sửa máy tính ở Đà Nẵng cũng đang ngày càng nâng cao chất lượng dịch vụ để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng. Việc tận dụng công nghệ hiện đại trong sửa chữa sẽ không chỉ làm phong phú thêm dịch vụ mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng, đưa chúng ta tiến gần hơn đến một kỷ nguyên mới của sự tương tác giữa công nghệ và nhu cầu thực tế. Các tiệm sửa máy tính ở Đà Nẵng không chỉ mang lại dịch vụ sửa chữa mà còn góp phần vào việc cải thiện hiệu suất làm việc cho khách hàng.